与 DALL-E 和扩散模型不同，GPT Image 1.5 使用直接内置于 GPT-4o 的自回归生成方法 — 图像是原生输出，而非独立模型调用。

通过自然对话精炼图像。模型在多轮对话中保持上下文记忆 — 描述一个角色，然后在后续消息中分别迭代外观、姿势和环境。

GPT-4o 丰富的知识库渗透到每张图像中 — 精准呈现地标建筑、历史风格、品牌视觉规范、文化背景和领域专属视觉准确性。

在图像中精准渲染清晰可读的文字 — 远超 DALL-E 系列模型。适用于海报、Mockup、营销材料及任何图内文字需清晰可辨的设计场景。

上传任意图像作为上下文 — 转换风格、提取元素，或将其作为新生成的视觉灵感，同时保持主题连贯性。

三种质量级别（低/中/高）对应 2-15 积分，让你在每种使用场景中平衡速度、成本和细节 — 从快速概念验证到高保真最终输出。